Google ha presentado una innovadora herramienta de inteligencia artificial (IA) denominada PhotoScan, diseñada para estimar el porcentaje de grasa corporal utilizando fotografías capturadas con dispositivos móviles. Este avance tecnológico promete proporcionar indicadores detallados sobre la composición corporal, con el objetivo de evaluar el riesgo cardiometabólico.
El IMC y su precisión cuestionada
El proyecto de Google se basa en un estudio científico que subraya las limitaciones del Índice de Masa Corporal (IMC) como indicador de salud cardiometabólica. El IMC, aunque accesible, no siempre refleja con precisión la salud metabólica de una persona. PhotoScan busca mejorar esta evaluación al considerar otros parámetros, como la relación entre grasa androide y ginoide (A/G) y la grasa visceral y subcutánea (V/S). Estas métricas ofrecen una perspectiva más completa sobre dónde y cómo se distribuye la grasa en el cuerpo.
Entrenamiento de la IA
Para desarrollar PhotoScan, los investigadores utilizaron datos de más de 35,000 participantes de la base de datos biomédica UK Biobank. Inicialmente, el modelo fue entrenado con imágenes corporales correlacionadas con datos de composición corporal obtenidos mediante resonancia magnética y absorciometría dual de rayos X (DXA). En una fase posterior, se ajustó utilizando fotografías tomadas con smartphones de más de 600 adultos, seleccionando imágenes de posiciones y ángulos específicos para optimizar el análisis.
Resistencia a la insulina y más allá
Además de estimar la grasa corporal, PhotoScan investiga si los datos recopilados pueden identificar resistencia a la insulina, un factor crucial en el riesgo metabólico. Los investigadores sugieren que las imágenes obtenidas con smartphones pueden ofrecer información relevante sobre el riesgo metabólico que no se refleja únicamente en el IMC.
Una solución intermedia prometedora
El método DXA, aunque preciso, requiere equipos especializados y no es práctico para controles rutinarios. PhotoScan se presenta como una opción intermedia prometedora, ofreciendo una alternativa potencial para medir la composición corporal sin necesidad de pruebas clínicas complejas. No obstante, es importante destacar que PhotoScan aún se encuentra en fase de prototipo y no está disponible comercialmente. Según el equipo de investigación, “aún se trata de un prototipo de investigación”.
Investigaciones futuras
Google planea continuar investigando la integración de PhotoScan con datos de dispositivos portátiles, evoluciones de glucosa y biomarcadores sanguíneos para desarrollar un sistema que ofrezca una visión más completa del estado metabólico. Aunque actualmente una fotografía con el móvil no sustituye a una prueba clínica, los resultados preliminares indican que la combinación de cámaras de smartphones con inteligencia artificial podría lograr estimaciones de composición corporal comparables a técnicas clínicas.
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