La IA eleva costos en tecnología y servicios del hogar

La creciente dependencia de la inteligencia artificial está elevando los costos de tecnología y servicios en el hogar, afectando desde dispositivos móviles hasta la factura de electricidad. En un contexto de escasez global de memoria RAM y aumento en los precios de la energía, gigantes tecnológicos como Google y Meta, junto a startups innovadoras, enfrentan pérdidas económicas al intentar expandir el uso de herramientas de IA en sus plataformas. Este fenómeno genera preocupación en España, donde cerca del 60% de la población observa con inquietud el impacto de la IA en su vida cotidiana.

La inteligencia artificial (IA) está comenzando a impactar en la economía doméstica, incrementando costos en diversos sectores tecnológicos y servicios del hogar. Con una creciente demanda por parte de gigantes tecnológicos e innovadoras start-ups, la competición por dominar el mercado de la IA generativa ha provocado una escasez de memoria RAM a nivel mundial, afectando tanto a ordenadores como a smartphones. Además, los centros de datos están elevando significativamente los precios de la energía en sus alrededores.

Incremento de costos en tecnología

El desarrollo y entrenamiento de modelos de lenguaje masivo (LLMs) con capacidad para procesar órdenes y generar contenido multimedia es un procedimiento sumamente costoso. Empresas como Google, Meta, OpenAI, entre otras, están sufriendo pérdidas a pesar del auge de herramientas como ChatGPT y DeepSeek, en gran medida porque la mayoría de los usuarios accede a versiones gratuitas.

Con el fin de rentabilizar estos servicios, estas compañías están integrando sistemas de IA en sus productos y servicios, aunque este despliegue acelerado genera inquietud entre la población. En España, un 60% de las personas expresa preocupación frente a la expansión de la IA, según un estudio del Centro de Investigaciones Sociológicas (CIS).

Escasez de memoria RAM

La memoria RAM, esencial para el funcionamiento de dispositivos electrónicos, es un recurso cada vez más escaso debido a la alta demanda de la industria de la IA. Empresas dedicadas a la producción de memoria, como Micron, SK Hynix y Samsung Electronics, están priorizando el abastecimiento a centros de datos, reduciendo la oferta para productos de consumo masivo.

La escasez de RAM ha derivado en un aumento de precios entre un 80% y 90% en el primer trimestre del año, según informes de Wccftech, y el impacto varía según el tipo de chip, llegando en algunos casos a un incremento del 600%. Esta situación ha obligado a fabricantes como Apple, Samsung y Dell a elevar los precios de ordenadores y dispositivos móviles. La consultora TrendForce prevé que los precios de portátiles podrían aumentar un 40% para el 2026.

Impacto en los dispositivos electrónicos

El encarecimiento de la memoria RAM no solo afecta a ordenadores y teléfonos móviles, sino también a una amplia gama de productos electrónicos de consumo, incluidos televisores inteligentes, rúters de Wi-Fi y automóviles. La escasez está llevando a algunas empresas a descontinuar modelos menos rentables, y expertos como Pua Khein-Seng de Phison advierten sobre el riesgo de que algunas compañías abandonen líneas de productos por completo.

“No habrá alivio hasta 2028”, ha declarado Lip-Bu Tan, director ejecutivo de Intel, enfatizando que la escasez de memoria RAM seguirá afectando al mercado en los próximos años.

Consumo energético de los centros de datos

Los centros de datos, fundamentales para el funcionamiento de la IA, consumen grandes cantidades de energía, lo que repercute en el costo de la electricidad para las comunidades cercanas. En Estados Unidos, el precio mayorista de la electricidad en las proximidades de estos centros ha aumentado hasta un 267% en cinco años, según un estudio de Bloomberg.

  • Las empresas de servicios públicos construyen infraestructuras para abastecer a los centros de datos, repartiéndose esos costos entre los consumidores.
  • El aumento de la demanda energética sin un incremento equivalente en la oferta genera subidas de precios.

Este fenómeno se está replicando en diversos países, como Irlanda y Chile. La Agencia Internacional de la Energía estima que para 2030, la demanda de electricidad de los centros de datos se duplicará a nivel mundial.

Publicidad personalizada

Otra manera en la que la IA podría incrementar los costos diarios es a través de la publicidad personalizada. OpenAI, buscando nuevas fuentes de ingresos, ha comenzado a implementar anuncios en la interfaz de ChatGPT. Esta estrategia busca mitigar las pérdidas en un mercado que, hasta ahora, no ha resultado rentable.

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Carlos López

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Redactor con amplia trayectoria en medios informativos. Defensor del periodismo de servicio público, aborda todo tipo de noticias desde la política hasta la economía y los asuntos de sociedad.

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