Google lanza IA para analizar la grasa corporal desde tu móvil

Google ha presentado una nueva herramienta de inteligencia artificial que promete revolucionar el análisis de la grasa corporal mediante el uso de teléfonos móviles. La tecnología, denominada PhotoScan, tiene la capacidad de estimar el porcentaje de grasa corporal de una persona a partir de imágenes capturadas con un smartphone, proporcionando así indicadores de composición corporal que podrían estar relacionados con el riesgo cardiometabólico.

Un nuevo enfoque más allá del IMC

El Índice de Masa Corporal (IMC) ha sido tradicionalmente utilizado como un indicador de salud, pero es considerado impreciso para evaluar el riesgo cardiometabólico. El estudio científico que respalda este proyecto, publicado en ArXic, detalla cómo PhotoScan utiliza dos nuevos indicadores: la relación entre la grasa androide y ginoide (A/G) y la relación entre la grasa visceral y subcutánea (V/S). Estos parámetros ofrecen una visión más detallada sobre la distribución de la grasa en el cuerpo, superando las limitaciones del IMC.

Metodología de entrenamiento de la IA

Para desarrollar PhotoScan, los investigadores de Google emplearon datos de más de 35.000 participantes de la base de datos UK Biobank. El modelo fue inicialmente entrenado para correlacionar imágenes corporales con datos de composición corporal obtenidos mediante resonancia magnética y DXA. Posteriormente, se afinaron los algoritmos utilizando fotografías reales de más de 600 adultos, capturadas con smartphones, y se validaron los resultados con un grupo de 130 participantes adicionales.

Posibles aplicaciones y limitaciones actuales

PhotoScan no solo pretende estimar la grasa corporal, sino también explorar la posibilidad de identificar la resistencia a la insulina, un factor clave en el riesgo metabólico. Aunque los resultados iniciales son prometedores, Google enfatiza que PhotoScan sigue siendo un prototipo de investigación y aún no está disponible como una herramienta comercial para el público general.

“Nuestro método PhotoScan ofrece una solución intermedia prometedora”, afirman los investigadores, sugiriendo que podría situarse entre las pruebas clínicas y los dispositivos portátiles.

El futuro del análisis corporal mediante IA

Google planea seguir investigando la integración de PhotoScan con otros datos procedentes de dispositivos wearables, así como con biomarcadores sanguíneos y la evolución de la glucosa. El objetivo es lograr un sistema integral capaz de ofrecer una visión más completa del estado metabólico de las personas. Aunque actualmente una fotografía con el móvil no sustituye a las pruebas clínicas tradicionales, el avance de PhotoScan demuestra el potencial de la inteligencia artificial para ofrecer evaluaciones de salud más accesibles.