La IA revolucionará el empleo en España: 2 millones de puestos en riesgo

La inteligencia artificial (IA) se perfila cada vez más como una fuerza transformadora en el mercado laboral español. Según un informe de Funcas, en la próxima década, entre 1,7 y 2,3 millones de empleos podrían desaparecer debido a la implantación de estas tecnologías. Este fenómeno se sitúa en el centro del debate económico y social actual, con un impacto que se espera sea progresivo y profundo. Las tareas administrativas y técnicas, especialmente aquellas de cualificación media y con un alto grado de rutina, son las más expuestas a esta transformación.

El informe de Funcas enfatiza que la reducción de empleos no se producirá de manera abrupta, sino que será un proceso gradual. Este ajuste se manifestará principalmente a través de una menor contratación, la no reposición de vacantes y el rediseño de funciones dentro de las empresas. La transformación laboral impulsada por la IA no solo amenaza con destruir empleos, sino que también ofrece nuevas oportunidades.

Nuevas oportunidades laborales

A pesar de los riesgos, la IA podría generar aproximadamente 1,61 millones de nuevos empleos en España durante el mismo periodo. Estos nuevos puestos estarán mayormente relacionados con perfiles tecnológicos y analíticos. Además, se estima que entre 2,8 y 3,5 millones de trabajadores podrán incrementar su productividad sin perder su empleo, gracias a la complementariedad que ofrece la IA.

“El balance neto de empleos sigue siendo incierto, y dependerá de la rapidez con la que el mercado laboral pueda adaptarse, especialmente en términos de formación y recualificación”, indica el informe de Funcas.

Aceleración tecnológica y adopción empresarial

El despliegue de la IA en el tejido productivo español ha sido rápido. Para 2025, el 21,1% de las empresas con más de diez trabajadores ya empleaba alguna tecnología de IA, en comparación con el 12,4% en 2023. Sin embargo, las pequeñas y medianas empresas continúan mostrando una baja adopción. Este crecimiento indica que la IA ha alcanzado una masa crítica que comienza a tener efectos visibles sobre el empleo. Sectores intensivos en información, como el tecnológico y los servicios avanzados, lideran este proceso.

Las empresas que implementan IA tienden a ser más productivas, aunque esta mejora no puede atribuirse exclusivamente a la tecnología, ya que también influyen factores como la capacidad organizativa y de inversión.

España en el contexto internacional

En comparación con otros países, España presenta una exposición media-alta a la IA, con aproximadamente el 27,4% del empleo potencialmente afectado por estas tecnologías, un porcentaje similar al de la media de la OCDE. Sin embargo, el riesgo real de automatización se sitúa en torno al 5,9%, debido a la importancia de tareas interpersonales y manuales en la estructura ocupacional del país.

Este contexto podría servir como amortiguador, ralentizando el impacto sin eliminarlo. Estudios adicionales señalan que entre el 18% y el 22% de los empleos en España ya están afectados de alguna manera por la IA, no necesariamente en términos de destrucción, sino en la transformación de tareas y competencias.

Primeras señales de cambio en el mercado laboral

Aunque el impacto completo de la IA está por llegar, ya se observan señales iniciales de cambio. Datos de la Encuesta de Población Activa muestran retrocesos en ciertas áreas tecnológicas, como la programación y las telecomunicaciones, a pesar del crecimiento general del empleo. En Catalunya, por ejemplo, cada año quedan sin cubrirse 15,000 empleos en la industria debido a la falta de candidatos cualificados.

Estas señales, aunque parciales, sugieren que la IA impactará no solo a empleos de baja cualificación, sino también a aquellos considerados de alto valor añadido.

Una ventana de oportunidad y un reto estructural

La situación actual ofrece una oportunidad para una transición más ordenada hacia un mercado laboral transformado por la IA. En 2025, España alcanzó cifras récord de empleo con una tasa de paro por debajo del 10%. Este contexto favorable podría facilitar la adaptación si los cambios se anticipan adecuadamente.

El desafío radica en evitar que la automatización amplíe las brechas de desigualdad y en asegurar que la creación de nuevos empleos compense la destrucción. La formación en competencias digitales y el rediseño de políticas laborales serán elementos clave para lograr este objetivo.