Un estudio reciente ha puesto en tela de juicio la promesa de que la inteligencia artificial generativa aliviará la carga laboral. Según la investigación realizada por la Escuela de Negocios Haas de la Universidad de Berkeley, la implementación de herramientas como ChatGPT, Claude o Gemini podría aumentar la productividad a corto plazo, pero también intensificar la carga de trabajo. Este incremento puede llevar a la “fatiga, agotamiento y una sensación de que es más difícil alejarse del trabajo”.
Impacto en la jornada laboral
El estudio observó a 200 empleados de una empresa estadounidense durante ocho meses tras la introducción de la IA generativa. Los resultados revelaron un aumento en las horas de trabajo, el ritmo y la cantidad de tareas asumidas por los trabajadores. A pesar de un inicial aumento en la percepción de productividad, el proceso también trajo consigo una presión adicional por parte de los empleadores. Los autores del estudio sugieren limitar el uso de estas herramientas para evitar efectos adversos en los empleados.
El fenómeno de la fiebre del oro empresarial
El temor a perder competitividad ha generado una “fiebre del oro empresarial”, según el analista tecnológico Antonio Ortiz. Este fenómeno se refleja en empresas emergentes de IA que optan por extender las jornadas laborales a 12 horas diarias durante seis días a la semana, como ha informado la BBC.
Colaboración en lugar de delegación
En España, un análisis de datos de Claude, un chatbot desarrollado por Anthropic, indica que el uso de IA para delegar tareas puede ser menos efectivo que utilizarla de manera colaborativa. Navarra es destacada como la comunidad autónoma que mejor implementa este enfoque, mientras que Murcia queda en el extremo opuesto. Esta necesidad de supervisión constante podría socavar la promesa de aumentar la productividad.
IA y el mercado laboral
La disrupción de la inteligencia artificial también plantea riesgos para el empleo. La Oficina de Estadísticas Laborales de Estados Unidos reportó un aumento del 4,9% en la productividad laboral en el tercer trimestre de 2025. Sin embargo, la firma de recursos humanos Challenger, Gray & Christmas estima que la IA pudo haber contribuido a cerca de 55,000 despidos, aunque no está claro si esta correlación es causal.
Dario Amodei, cofundador de Anthropic, pronosticó que la IA podría eliminar la mitad de los empleos de oficina y aumentar el desempleo hasta un 10-20% en los próximos 1-5 años. Matt Shumer, director ejecutivo de OthersideAI, considera esta predicción como conservadora y advierte sobre el impacto de la IA en el sector laboral.
Perspectivas futuras
Algunos directivos empresariales sugieren que, aunque pueda haber un desplazamiento de trabajadores a corto plazo, la mayor productividad generada por la IA podría traducirse en mejores resultados empresariales y más oportunidades de empleo. Sin embargo, la catedrática de Física Sonia Contera señala que la IA actual solo realiza cálculos y correlaciones, sin una capacidad de dominación.
En conclusión, la adopción de inteligencia artificial en el entorno laboral presenta tanto oportunidades como desafíos. Mientras algunos anticipan mejoras en la productividad y la economía en general, otros advierten sobre la posible intensificación de la carga de trabajo y el impacto en el empleo.
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