Solo el 9% de pymes en España adopta IA frente al 40% de grandes firmas

El último informe de Etalentum revela que solo un 9% de las pymes en España ha integrado la Inteligencia Artificial de forma estructural, en contraste con el 40% de las grandes empresas. A pesar de que el 55% de estas pequeñas y medianas empresas confía en el potencial de la IA para mejorar su eficiencia, la falta de capacitación técnica y preocupaciones sobre la seguridad de la información frenan su adopción masiva. Este desajuste entre la percepción y la implementación resalta la brecha digital que aún persiste en el tejido empresarial español.

La Inteligencia Artificial Generativa (IAGen) ha irrumpido en el sector empresarial en España, mostrando una notable disparidad entre su percepción positiva y su implementación práctica. Según el V Informe sobre el Impacto de la IA Generativa en las pymes y su gobernanza, realizado por Etalentum, solo el 9% de las pequeñas y medianas empresas (pymes) ha integrado esta tecnología de manera estructural, en contraste con el 40% de las grandes compañías.

Brecha de madurez digital

la falta de madurez digital es un factor clave que limita la adopción de IA en pymes. El informe revela que en el 80% de los casos, el personal de estas empresas tiene un nivel de conocimiento básico o intermedio sobre la tecnología, y solo un 12% de los profesionales posee conocimientos avanzados. Esta carencia de formación técnica y el temor a la pérdida de privacidad de los datos son barreras significativas para la implementación más amplia de la IA.

El 65% de las empresas considera la seguridad de la información sensible como el principal obstáculo para adoptar la IA, preocupadas por el riesgo de que los datos utilizados sean expuestos o utilizados de manera indebida. En respuesta, el 46% de las organizaciones ha prohibido el uso de datos sensibles en herramientas de IA.

Restricciones en el uso de IA

La falta de supervisión humana es otra preocupación destacada, con el 47% de las empresas temiendo la autonomía de los algoritmos, lo que podría llevar a errores no detectados o a la deshumanización de los servicios. Como resultado, muchas pymes restringen el uso de la IA a tareas simples y mecánicas, evitando su aplicación en áreas que requieren un juicio experto y una ética profesional para mantener la calidad y seguridad corporativa.

Percepción y realidad de la IA en la productividad

A pesar de que el 55% de las empresas tiene una opinión positiva sobre la IA y el 48% cree que podría mejorar la productividad, la percepción de su impacto real es moderada. Solo un 19% de las empresas considera que la IA tiene un impacto significativo actualmente. Además, el 70% de las organizaciones admite que aún no ha desarrollado mecanismos para medir el retorno de la inversión en esta tecnología.

Gobernanza de la IA: un desafío pendiente

La implementación de la IA en las empresas españolas se realiza principalmente bajo un modelo de decisión vertical, donde la Dirección General lidera el proceso en el 43% de los casos, con el apoyo del departamento de IT en el 40%. El departamento de Recursos Humanos participa en el 28% de las decisiones, aunque a menudo estas decisiones son compartidas entre varios departamentos. Una gobernanza sólida permitiría a las pymes mover la IA de un uso esporádico a una integración más estructural.

Falta de roles especializados en IA

El estudio de Etalentum indica que el verdadero desafío para la competitividad no es la tecnología en sí, sino la falta de especialistas y la brecha de madurez digital. El 56% de las empresas aún no ha creado nuevos roles vinculados a la IA. Los perfiles más demandados para la implementación de IA son:

  • Especialistas en procesos (20%)
  • Analistas (13%)
  • Formadores (12%)
  • Expertos en integración de modelos de lenguaje (7%)

Según David Boixader, CEO de Etalentum, “la integración de la IA Generativa ha dejado de ser un reto técnico para convertirse en un desafío de capital humano y estructura organizativa”.

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María García

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Periodista con más de diez años de experiencia en redacción digital. Apasionada por el periodismo de datos y la narrativa multimedia, cubre desde actualidad nacional hasta tendencias culturales e internacionales.

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